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                                                | 課程類別: | 資訊通訊科技類 |  
                                                | 班級名稱: | 114學年度第1學期「資訊管理研究所 推廣教育碩士學分班」 |  
                                                | 課程名稱: | 數位內容與機器學習 |  
                                                | 班    別: | 碩士學分班 |  
                                                | 學分數: | 3.0 |  
                                                | 上課時數: | 54.0 |  
                                                | 上課時間: | 一 |  
                                                | 起始日期: | 2025/9/1 |  
                                                | 結束日期: | 2025/12/19 |  
                                                | 師資介紹: | 蔡銘箴老師簡介: 
 https://iim.nycu.edu.tw/teacher/Tsai-Min-Jen
 
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                                                | 課程狀態: | 招生中 |  
                                                | 備  註: | 若未上過本所開設之學分班課程皆為新生,報名時需繳交: 
 1. 新生報名費200元, (請另外點選 【資訊管理碩士學分班】114-1學期–新生報名費 進行繳費)
 
 2. 最高學歷證件影本
 
 3. 二吋照片一張,背面請寫上姓名
 
 
 
 影本與照片資料可以親送、郵寄紙本,或寄送電子檔,請於開課第一週內(9/5前)完成。
 
 郵寄地址為: 新竹市大學路1001號 國立陽明交通大學 管理二館 3樓302室 資訊管理研究所
 
 收件人:虞佩君
 
 
 
 ★退費規定:依據專科以上學校推廣教育實施辦法及本校推廣教育實施辦法,學員自報名繳費後至開班上課日前申請退費者,退還已繳訓練費用之九成。自開班上課之日起算未逾全期三分之一申請退費者,退還已繳訓練費用之半數。開班上課時間已逾全期三分之一始申請退費者,不予退還。
 
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 承辦人聯絡資訊:
 
 虞佩君
 
 E-mail:charmyyu@nycu.edu.tw
 
 電話:03-5712121*57402
 
 傳真:03-5723792
 
 地址:30010新竹市大學路1001號 管理二館302室
 
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                                                | 上課類別: | 本校校區 |  
                                                | 上課地點: | 陽明交大新竹光復校區 |  
                                                | 地  址: | 新竹市東區大學路1001號 |  
                                                | 電  話: |  |  
                                                | 連絡人: |  |  
                                                | email: |  |  
                                                | 相關鏈結: | https://iim.nycu.edu.tw/category/admission_news/news-credit-course |  
                                                | 課程介紹: | 課程概述: 
 本課程將會介紹目前在數位內容系統設計的原理與技術。上課的同學將在此豐富內涵的領域中得到非常實用的經驗和技術。課程的主題包含了數位內容資訊的形成和管理、多媒體的有效呈現與處理方式,以及圖形、音效和音樂、影像和視訊等資料的製作,配合多媒體的軟硬體系統,完成實作和整合;同時介紹人工智慧與機器學習在圖形識別、智慧醫療等的應用,探討電子商務實務上數位內容所扮演的關鍵角色。
 
 
 
 課程目標:
 
 本課程針對數位內容理論與應用,對數位內容系統和標準,在資訊、教育、娛樂和商務上的應用,給予一個概括全面性的介紹。近來由於人工智慧與機器學習透過硬體計算能力的提昇,可以自動擷取資料的特徵,將運用Matlab語言的深度學習套件和函數,探討相關深度學習的模型,優化參數及避免過度配適,以提高模型應用的準確度。實作案例涵蓋時間序列分析、圖像辨識、以及自然語言處理應用在網際網路的市場行銷和電子商務。
 
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