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課程介紹
課程名稱： 產業新尖兵-深度學習與AI邊緣運算開發人才養成班
縣　　市： 台北市
上課時間： 一,五
起始日期： 2023/3/14
結束日期： 2023/6/2
上課地點： 建國本部大夏館
相關鏈結： https://www.sce.pccu.edu.tw/class_detail.aspx?id=2PFJB2030
課程介紹： 根據世界經濟論壇《2020年未來工作趨勢報告》指出，未來五年內需求將大幅增加的前十大工作涵蓋：數據分析師及科學家、人工智能及機器學習/深度學習專家、大數據專家等，可見新冠疫情不只加速產業數位轉型，在AI 商業化應用、AIoT軟硬整合及服務科技體驗的急速發展趨勢下，相關人才需求量的增長也遠超預期。
教學內容： 【課程簡介】
根據世界經濟論壇《2020年未來工作趨勢報告》指出，未來五年內需求將大幅增加的前十大工作涵蓋：數據分析師及科學家、人工智能及機器學習/深度學習專家、大數據專家等，可見新冠疫情不只加速產業數位轉型，在AI 商業化應用、AIoT軟硬整合及服務科技體驗的急速發展趨勢下，相關人才需求量的增長也遠超預期。

邊緣運算拉近資料產生及資料處理、分析和儲存的距離，實現近乎即時的迅速分析與回應速度。據估計，屆 2025 年時，75% 資料將會在中央資料中心以外的位置產生，而目前多半於中央資料中心進行處理。進一步來說，現今企業收集的所有資料中，有 90% 的資料將再也派不上用場。邊緣運算處理效能高、連線低延遲，而且平台安全，能夠讓從裝置收集資料的優勢發揮得淋漓盡致，邊緣運算成為一個可能顛覆世界產業發展的關鍵技術，相關技術需求的上升也讓人才培訓成為一大挑戰。

課程提供以實務導向的AI學習規劃，訓練學員掌握人工智慧必備職能，包含Python程式撰寫，數據資料的處理與分析，實作了解如何運用機器學習、深度學習各種演算法。引領學員掌握使用Scikit learn及TensorFlow/Keras工具進行DNN、CNN、RNN等深度網路的實作，並能熟悉對於AI在物件辨識、語音識別的運用方法。此外，近期將AI佈署於終端裝置是產業的趨勢技術，因此課程安排AI邊緣運算內容，說明如何訓練出一個小而美的AI模型，並佈署在AI Edge裝置上，來實現如工業視覺檢測與辨識、人臉偵測與辨識、安全監控等邊緣運算專題應用。在課程的最後階段，更會讓學員整合所學，以團隊分工合作實現AI專題，用專案經驗與作品成果展現就業優勢。

【課程目標】
1.建立程式設計邏輯概念，熟悉Python程式資料結構與語法並能夠實作。
2.會使用Python及相關資料科學套件來處理結構化與非結構化資料並能懂得如何進行數據分析與視覺化資料。
3.學會使用Scikit-learn套件實作機器學習各種演算法。
4.掌握深度學習演算法(DNN、CNN、RNN等)的原理與應用方法。
5.瞭解深度學習如何用於影像應用與語音識別領域。
6.學會AI邊緣運算的開發技巧，能夠將AI人工智慧整合進邊緣裝置中。
7.建立軟體版本控制觀念，瞭解SVN、Git版本控制系統，並會使用TortoiseGit操作GitHub。
8.了解產品研發專案的流程，如何執行與控管。
9.能夠整合課程所學到的知識與技巧，結合理論與實務，實現專案開發。

【課程特色】
課程使用Raspberry Pi搭配NCS神經網路加速棒實作AI邊緣運算，真正做中學，學中做！
專案一：Raspberry Pi 邊緣運算之人臉辨識
專案二：Raspberry Pi 邊緣運算之物件偵測

1.特別安排AI專題製作，由講師輔導學員運用整合課程所學、規劃技術架構，逐步將產品發想付諸實現，並針對專題簡報設計與發表做指導演練，幫助學員從實務中累積AI產品研發的技術能力與專案經驗，展現具體學習成果！
聚焦AI人工智慧關鍵技術，由淺入深學會Python核心程式技能、了解資料科學與數據分析方法，掌握機器學習和深度學習的重要觀念與演算法精髓，熟悉各種重點框架、工具使用，進而實戰AI主題應用：邊緣運算、影像辨識、語音識別，全程原理+實作編排，就是要讓你不但懂還會用！讓AI在產業落地開花。
資深業師與領域專家匯集多年學習心法與實戰經驗分享，幫助學員快速灌能，掌握AI技術精華與整合方法，以領略AI的學習樂趣及精采的可能性。
課程幫助輔考經濟部核發之iPAS機器學習工程師能力鑑定證照。獲取證照不僅證明個人AI機器學習能力，讓無形專業有形呈現，更能夠增加進入相關企業的面試、錄取、加薪機會。
本課程依據各大人力銀行企業實際開出的相關職缺需求，以及企業反饋之人才需求制訂。其中之單元與內容設計，更邀請業界工程師共同討論規劃，讓學員能具備產業界所需之實戰能力。
本班「求職技巧說明與履歷表撰寫」課程，特別邀請1111人力銀行專案部張舜傑協理講授，張舜傑協理執行過多場科技大廠求才專案，對於電子科技產業徵才需求與用人考量最為熟悉。他將為本班學員教授各項求職重點，包含自傳履歷撰寫攻略、面談準備、面試技巧、相關禮儀與注意事項等，讓學員知道如何在求職過程中突出自我優勢，全面增強自己的就業力，以期能協助學員順利就業，成就理想職涯。
本班「結訓成果展暨就業媒合」將邀請具有AI人工智慧相關人才需求之企業，包含各企業人資與用人部門主管共同參與，當日學員將為企業來賓展現專題作品簡報，說明專題動機與目的、核心技術、系統架構以及實現方法等。企業來賓也會在現場實際觀看各組的專題作品Demo演示，與本班學員互動交流，進而了解學員在專題中的表現、技術學習成果和做事的態度。同時企業也會在現場受理學員投遞履歷，並且做初步的面試。透過此活動讓學員有表現自己的機會，更能從近距離互動中得到面試官的青睞，以促進本班學員能順利就業。

【就業展望】
隨著AI應用越來越廣，產業對於相關人才需求快速增加。104統計，國內AI人才缺口保守估計約6千個，3年翻倍增長，主要集中電子製造、知識密集服務產業。即使非資訊背景，若能瞭解AI核心知識與方法，也能成為搶手AI人才，顯見具備AI職能對履歷加值的作用。根據經濟部人才需求推估調查，AI人才短缺，具有實做經驗的AI人才尤其缺乏。故本班為AI實務導向，培養能投入各大產業就業之實戰人才，為產業注入創新能量。

【輔導考照】
輔考iPAS機器學習工程師能力鑑定證照：綜合演練與學習輔導課程幫助學員輔考經濟部核發之iPAS機器學習工程師能力鑑定證照。獲取證照不僅證明個人AI職能，讓無形專業有形呈現，更能夠增加進入相關企業的面試、錄取、加薪機會。
師資介紹： 中國文化大學專業師資群
備　　註：
學分班註記： 否
學分數： 0.0
課程時數： 0.0
課程狀態： 招生中
上架日期： 2023/2/15 上午 03:10:29
更新日期： 2023/2/21 上午 03:52:10
上課地點
名　　稱： 建國本部大夏館
簡　　介： 建國本部，地處建國南北高架橋下，鄰近大安森林公園及台北市立圖書館，交通便利是進修的絕佳場所。

【 網 址 】http://future.sce.pccu.edu.tw/service/service01_01.asp
【GPS座標】N25.02583 E121.53812

【 公 車 站 】
A： 211、235、662、663、18、237、278、284、284(直行)、295、52、72、72(直達)、和平幹線號公車在龍門國中站下、15、15(萬美線)、3號公車至龍門國中站下車。
B：207、211、235、662、663、15、15(萬美線)、18、237、278、284、284(直行)、295、3、52、72、72(直達)、和平幹線、敦化幹線號公車至龍門國中站下車。
C： 298、3號公車至龍門國中站下車。

【 捷 運 站 】
• 木柵捷運線在科技大樓站下，轉乘和平幹線公車或步行約15分鐘至建國南路口。
• 北投南勢角或淡水新店線在古亭站下，轉乘和平幹線公車至建國南路口下。

【 停 車 場 】
• P1：中國文化大學推廣教育部停車場。
• P2：建國高架橋下停車場。
• P3：龍門國中地下停車場。
地　　址： 台北市大安區建國南路二段231號
電　　話： (02)2700-5858；0800-008918
傳　　真：
連絡人：
email： webmaster@sce.pccu.edu.tw