課程專區  

國立雲林科技大學 		本網站為第三方服務平台，鑒於網路的性質，本站無法鑒別判斷課程內容問題。敬請使用者選擇課程時，也電話或Email辨明課程內容，如果出現課程內容糾 紛，由行為人獨立承擔所有責任，本站概不負責也不承擔任何法律責任。
課程介紹
課程名稱： 推廣教育中心「Python AI 人工智慧 與機器學習應用班第02期」(非學分班) (產業人才投資計畫)
縣　　市： 雲林縣
上課時間： 六
起始日期： 2021/10/2
結束日期： 2021/11/27
上課地點： 國立雲林科技大學
相關鏈結：
課程介紹： 培養學員擁有設計與開發Python應用程式的基礎能力，學習後將熟悉Python開發工具的操作，可學習到如何利用Python建立起強大的機器學習知識架構，並且知道如何創建和運用不同的模型來解決任何問題，協助改善作業流程，提升營運效能，以提升學員在職場中的專業能力與競爭力。
教學內容： 10/02 資料結構與語法：Python 變數、Python的基本資料型態、基本輸入與輸出、程式
控制流程。(上午3小時)
PythonList介紹:Python 函數、字典與矩陣、鏈結串列、堆疊等操作。(下午3小
時)

10/16 物件導向規劃設計:Python 例外處理與模組套件開發運用。(上午3小時)
NumPy 陣列和向量計算：常用函數整理、利用陣列進行數據處理及線性代數。(下午3
小時)

10/23 Pandas 資料結構：資料結構介紹、基本功能、匯總和計算描述統計、處理缺失資
料。(上午3小時)
matplotlib繪圖和可視化：基本使用、繪圖總類、圖形化顯示。(下午3小時)

10/30 邏輯性迴歸:迴歸分析。建立多項式迴歸。(上午3小時)
佇列與樹狀結構、二元樹操作、排序與搜尋。(下午3小時)

11/06 隨機森林評估:使用學習曲線與驗證曲線。使用 K 拆交叉驗證法實作Lab。(上午3小
時)
最大化資訊增益。建構決策樹。 K值演算法實作 Lab。(下午3小時)

11/13 主資料成分分析、特徵轉換。建立均值飄移模型。使用 kmeans演算法。混淆矩陣可
視化實作 Lab。(上午3小時)
切割時間序列數據資料。用 SVM建立分類器創建隱馬尼科夫模型。解決類型數量不平
衡問題實作Lab。(下午3小時)

11/20 使用標記解析，建立詞袋模型。建立字串分析分類器。 使用主題建模實作 Lab。(上
午3小時)
圖像分析學習。TensorFlow深度學習簡介與模型。(下午3小時)

11/27 肺炎X光片影像辨識實作討論。(上午3小時)
機器學習的效能衡量指標 -ROC/AUC曲線。(下午2小時)

師資介紹： 賴天應 博士
相關證照:丙級軟體設計技術士、Microsoft、Office、Specialist、Word、EXCEL、美國專
案管理學會研發專案經理證照 Certified R&D、Project、Manager
專業領域:數據分析、網路行銷、程式設計、資料庫設計、電子商務、Python、C語言
工作經驗與年資:巨匠電腦,16年
備　　註：
學分班註記： 否
學分數： 0.0
課程時數： 47.0
課程狀態： 結業
上架日期： 2021/6/23 下午 05:30:52
更新日期：
上課地點
名　　稱： 國立雲林科技大學
簡　　介： 本校校內各專業教室與活動場地
地　　址： 雲林縣斗六市640雲林縣斗六市大學路3段123號
電　　話： (05)534-2601#2282
傳　　真： (05)531-2037
連絡人： 本校推廣教育中心
email： anx@yuntech.edu.tw