國立陽明交通大學

課程介紹

課程類別: 商業、管理及法律類
班級名稱: 2025陽明交大科法所碩士學分班秋季班
課程名稱: 大型語言模型應用與實作
班 別: 碩士學分班
學分數: 1.0
上課時數: 18.0
上課時間: 每週二(2025/9/2-12/16)15:30-16:20 PM
起始日期: 2025/9/2
結束日期: 2025/12/16
師資介紹: 李界昇
課程狀態: 招生中
備  註: 教科書(請註明書名、作者、出版社、出版年等資訊):
* 主要教材為 NVIDIA 以下課程,另搭配授課老師整理國內外相關內容及最新資訊:
* Building LLM Applications With Prompt Engineering: https://learn.nvidia.com/courses/course-detail?course_id=course-v1:DLI+S-FX-12+V2
* Rapid Application Development with Large Language Models (LLMs): https://learn.nvidia.com/courses/course-detail?course_id=course-v1:DLI+S-FX-26+V1

* 其次可參考資料如下:
* LangChain, https://www.langchain.com/
上課類別: 本校校區
上課地點: 線上課程
地  址: 新竹市東區
電  話:
連絡人:
email:
相關鏈結: https://course.law.nycu.edu.tw/
課程介紹: 課程概述與目標:
本課程適合對運用大型語言模型 (LLM) 有興趣的同學研修,特別是在法律領域運用 LLM 並建立初步實作能力,實作能力以 Prompt Engineering 為核心。課程不要求先前具備程式設計能力,但修過相關課程者佳。課程應用上以法律領域為主,因此建議具備法律背景或對法律領域有興趣的同學研修。資訊相關內容因較爲基礎,因此課程限非資訊相關科系的同學選修。本課程在定位上為另外一門課「法律科技與法律資訊學」(LegalTech and Legal Informatics) 的實作課程,因此建議同時研修該課程或修過相關課程。在外語能力方面,本課程多數資料為英文,學生須具備對英文資料的良好閱讀能力,授課時則以中文進行為主。

在課程目標方面,期末報告將以 LLM 實作成果呈現,藉以建立法律人跨域的能力,以期日後有潛力的團隊能夠挑戰 LegalTech Hackathon (法律科技黑客松) 競賽外,日後在職場上也能善用 LLM 提升法律實務上的效率,並在 AI 時代為法律界開創新的價值與應用。