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課程類別：
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資訊科技
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班級名稱：
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課程名稱：
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【實體+線上同步】Python程式設計入門班
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班 別：
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非學分班
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| 學分數： |
0.0
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| 上課時數： |
36.0
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| 上課時間： |
五 |
| 起始日期： |
2024/2/16 |
| 結束日期： |
2024/5/31 |
| 師資介紹： |
廖敏宏
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| 課程狀態： |
結業
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| 備 註： |
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| 上課類別： |
本校校區 |
| 上課地點： |
臺灣師範大學(校本部) |
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地 址： |
台北市大安區和平東路一段129號
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電 話： |
02-7734-5827
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連絡人： |
李蕙如
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email： |
ruruli@ntnu.edu.tw
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| 相關鏈結： |
https://www.sce.ntnu.edu.tw/index.php
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| 課程介紹： |
※本課程以「實體」及「線上同步」兩種方式並行進行教學，詳情請見下方說明。
【上課方式說明】
每一堂上課時老師皆會於電腦教室內以「實體」及「線上同步」兩種方式並行進行教學。
實體：將在電腦教室上課，教室備有插座，學員亦可自行攜帶筆電操作。
線上同步：若學員在課程進行期間因疫情因素或個人特殊情況無法到課，可直接選擇該堂課程以線上同步方式上課。
線上課程使用軟體為Google Meet，上課連結將於開班前1~3天以簡訊或 Email 寄出，請學員報名時留下正確的手機號碼及電子信箱，選擇線上上課者於上課時間直接進入會議連結即可；另為利於點名，進入前請將使用者名稱改為您的本名，謝謝。
【課程特色】
課程以白話的方式解說，由淺入深介紹課程內容
將程式開發與執行流程，透過圖表明確表達
課前與課後會有一次考試，方便了解學員學習狀態
將額外提供課程錄影，學員可於課後複習
結合上課內容，定期安排回家作業約2~3次，讓學員有效吸收上課知識與操作
回家作業修改會給予同學必要的協助，讓學員免於孤軍奮鬥的窘境
Line群組即時討論與發問，讓學員可以相互討論
【課程目標及學習成果】
教會學員建置Python開發環境部署與設計
建立學員對程式語言的邏輯開發能力
讓學員養成以Python為基礎的程式開發能力
教會學員以Python Pandas進行資料數據計算與分析處理
教會學員以Python將資料進行視覺化繪圖呈現
奠定大數據、資料科學、網路爬蟲、人工智慧、機器學習、深度學習等領域實作的基礎
【課程大綱】
第一週
Python環境安裝介紹
Python開發環境建置操作Jupyter介紹
第二週
Python基礎(1)
變數、運算子、資料型別(int、float、bool、str)、容器(List、Tuple、Set、Dict)
第三週
Python基礎(2)
邏輯判斷(if/else、if/elif...)、迴圈(for、while)
第四週
Python基礎(3)
函數、參數傳遞
第五週
Python基礎(4)
檔案處理、異常處理
第六週
Python基礎(5)
模組管理工具pip、conda操作、常用模組操作說明
第七週
Python資料分析(1)
Pandas資料集 Series與DataFrame物件使用(Concat、Append、Merge、Join)、平均數、中位數及標準差
第八週
Python資料分析(2)
Pandas資料集 缺失值處理、groupby、過濾與排序資料、樞紐分析
第九週
Python資料分析(3)
Pandas資料集 資料清理與轉換、探索性資料分析,檔案儲存(Excel、CSV、JSON)
第十週
Python日期時間處理
日期時間的處理Datetime、Time、Calendar
第十一週
Python視覺化呈現(1)
Matplotlib基礎(靜態/動態繪圖設定、中文字顯示、長條圖、折線圖、散佈圖、堆疊圖)
第十二週
Python視覺化呈現(2)
Matplotlib應用
【研習期滿】
結業後，可自行上網下載本校進修推廣學院非學分班修讀證明。
下載步驟 :https://www.sce.ntnu.edu.tw/home/news/detail.php?20201208-173541
(若需申請繳費收據，請於結業前來電，並留下可收取掛號信的地址，以確保收件，謝謝!)
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