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課程介紹
課程名稱： 教育統計學專題研究
縣　　市： 南投縣
上課時間： 二
起始日期： 2022/9/1
結束日期： 2023/1/31
上課地點： 校本部教育學院
相關鏈結： https://coursemap.ncnu.edu.tw/dwFiles/b2e7a209cb8dec8b1fb001fcef538a85/cm93-B.pdf
課程介紹： 一、課程目標
本科目旨在培養學生教育統計之基本素養，課程的重點以When(何時使用)、How(如何使用)、What(如何解釋)相關統計公式為主，希望透過整個課程之研討，協助學生能運用教育統計，閱讀、設計及撰寫量化研究報告能力，同時也養成教育專業相關的基本素養。有關統計公式的運算，主要將以SPSS中文視窗版之實際操作及運用為主。
教學內容： 一、授課方式：講授教學、討論教學、報告教學、實作演練等。

二、評量方式
評量的重點區分為三大項，包括：
(1) 平時評量：原則每次上課均隨授課內容，指定相關作業，佔30%。
(2) 期中評量：採紙筆測驗，以描述統計內容為主，佔30%。
(3) 期末評量：以具體資料進行SPSS統計軟體之實作為主，佔40%。

三、參考書目
1. 林清山(民87) 心理與教育統計學，台北：東華書局。
2. 盧欽銘校訂(民83) 心理與教育統計學，台北：五南圖書出版公司。
3. 王保進(民88) 視窗版SPSS與行為科學研究，台北：心理出版社。
4. Field, Andy(2000) Discovering Statistics—using SPSS for Window, Lodon: SAGE Publications.
5. Runyon, Richard P. & Haber, Audrey & Pittenger, David J. & Coleman, Kay A.(1996). Fundamentals of Behavioral Statistics. The McGrew-Hill companies, Inc.

四、教學進度及作業
１：課程簡介
２：緒論+次數分配表
３：集中量數
４：變異量數+相對地位量數與積差相關+迴歸分析
５：常態分配+推論統計
６：假設考驗及區間估計
７：單因子變異數分析+多重比較與趨向分析
８：二因子變異數分析及多重比較
９：卡方考驗
１０：期中考試+多元迴歸分析
1１：資料的輸入spss實作
1２：描述統計+信效度spss實作(1)
１３：描述統計+信效度spss實作(2)
１４：調查統計spss實作(1)
１５：調查統計spss實作(2)
１６：期末作業討論

五、備註：請同學們遵守智慧財產權及不得不法影印。

培養學生瞭解教育研究基本方法之能力之教學活動:
培養學生瞭解教育研究基本方法之能力之評量方法:
師資介紹： 課程教學與科技研究所林志忠教授
備　　註： 因報名人數不足，採隨班附讀方式辦理。
學分班註記： 是
學分數： 2.0
課程時數： 36.0
課程狀態： 結業
上架日期： 2022/7/1 下午 12:24:04
更新日期： 2023/3/27 下午 03:44:54
上課地點
名　　稱： 校本部教育學院
簡　　介：
地　　址： 南投縣埔里鎮大學路1號
電　　話：
傳　　真：
連絡人：
email：