課程介紹 |
課程名稱: |
推薦系統
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縣 市: |
新竹市
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上課時間: |
四
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起始日期: |
2022/2/14
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結束日期: |
2022/6/17
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上課地點: |
陽明交大新竹光復校區
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相關鏈結: |
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課程介紹: |
課程名稱:(中文) 推薦系統 (英文) Introduction to Recommender Systems 開課單位:電機專 當期課號:5010
永久課號:IEC5506
學分數:3.00
必/選修:選修 授課教師:黃俊龍 先修科目或先備能力: 課程概述與目標: In the first part, I will introduce several fundamental machine learning algorithms for prediction. In the second part, several recommendation algorithms such as collaborative filtering will be introduced. Since we will have several labs, please take your notebooks. (本課程有規畫實驗,請自備筆記型電腦) 教科書(請註明書名、作者、出版社、出版年等資訊): John D. Kelleher , Brian MAC Namee , Aoife D'arcy, Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics: Algorithms, Worked Examples, and Case Studies, MIT Press. Charu C. Aggarwal, Recommender Systems: The Textbook
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教學內容: |
課程大綱請點我
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師資介紹: |
授課教師:黃俊龍
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備 註: |
1.線上系統報名截止日期:111年01月10日 (一) 至111年02月08日(二)中午12:00止。
2.報名選課請慎重考慮,學員完成報名繳費後,學費、報名費及英文學分證書加印費一經繳納到學校不得以任何理由要求退費。
3.開課後兩週內,如經雙方授課教師同意方可辦理換選或保留至該學年結束,但不得要求退費。
4.為製作上課證,請於選課系統(其他資料)上傳1吋大頭貼電子檔。
5.上課證及繳費收據請於開學後至專班辦公室領取,恕無法配合預先開收據或補開收據之要求(若有報帳需求者請提供公司名稱及統一編號)。
6.學分證書請妥善保管,恕不受理申請補發。
7.專班上班時間:週一至 週五10:30~19:30
1/22、28、02/07為共同寒休日,專班未提供服務,造成諸多不便,敬請見諒。
中午12:00~13:30有午膳休息時間,請避免在此時段來電詢問。
8.學分班聯絡電話:(03)5712121 ext.54018 專班信箱 : nycu.dpeecs@gmail.com
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學分班註記: |
是
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學分數: |
3.0
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課程時數: |
54.0
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課程狀態: |
結業
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上架日期: |
2022/1/18 上午 09:55:18
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更新日期: |
2022/7/15 下午 02:29:18
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上課地點 |
名 稱: |
陽明交大新竹光復校區
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簡 介: |
機車請停機車停車棚,不得入校。
汽車請於學校大門口領取臨時停車卷(30元/1小時),
再於班上講買計次停車卷(50元/1次出校門)。
汽車請勿停於紅、藍線,以免被開罰單!
校園地圖:https://www.nctu.edu.tw/wp-content/uploads/2020/05/campus_map_kf_admin.jpg
交通資訊:https://www.nctu.edu.tw/directions-to-nctu |
地 址: |
新竹市東區大學路1001號
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電 話: |
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傳 真: |
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連絡人: |
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email: |
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