課程介紹 |
課程名稱: |
第2期Python基礎程式設計班
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縣 市: |
台北市
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上課時間: |
四
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起始日期: |
2021/7/15
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結束日期: |
2021/9/2
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上課地點: |
臺北大學民生校區
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相關鏈結: |
http://user123717.psee.io/3chj5e
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課程介紹: |
Python程式儼然已經成為當下最夯的數據分析與人工智慧的最佳利器,各行各業皆都希望能透過Python來達到數據分析與預測,為產業帶來全新的洞悉能力。本課程由陳祥輝老師依其多年教學與實務經驗中獨創一套授課方式。全程一步一腳印帶領學員上機實作,學習環境安裝與操作、基本程式撰寫、流程控制思考、邏輯訓練以及套件使用,每一步驟講解清晰,強調讓學員可以了解每一步驟的原理,以及如何自我尋找線上文件資料。
本課程屬於Python的入門課程,期待學員在學習本課程後,可以具備基本的程式撰寫能力,包括流程控制、迴圈變化,以及對各類資料的讀入、寫出、處理、篩選與統計量分析的能力。適合沒有程式基礎,或是曾在不同教育訓練中心、購買線上課程卻無法學成者,讓您們瞭解學習程式貴在程式的『動態撰寫過程』,而非僅僅在於程式語法的『靜態說明』。
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教學內容: |
第一堂:7/15
Anaconda開發環境安裝與虛擬環境介紹
jupyter notebook的操作使用
Markdown基本介紹
Python的基本語法操作
第二堂:7/22
Python的import與模組介紹
基本資料型態介紹
流程控制與邏輯訓練
range() / np.arange() / np.linspace()的數列產生
第三堂:7/29
for / while 迴圈的介紹
python的四大物件 : list / tuple / set / dict
字串的各種應用與變化
第四堂:8/5
Pandas的基本介紹(Series, DataFrame)
資料篩選/清理/變型與基本統計量
第五堂:8/12
編碼與解編碼的觀念與用法
開檔/寫檔/讀檔
不同資料的匯入/匯出
第六堂:8/19
資料的篩選/變形/統計分析/合併
Python與資料庫的串接使用
第七堂:8/26
numpy的ndarrary物件與影像圖檔的讀入與顯示變化
matplot的基本繪圖
使用者自訂函數(UDF, User-defined functions)
第八堂:9/2
例外與處理(Exception)
物件導向程式設計
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師資介紹: |
陳祥輝老師
*現職:國立臺北大學統計學系兼任助理教授
*學歷:臺北大學統計系碩士(畢)/元智大學資訊工程博士候選人(肄)
文化大學資訊管理學系碩士(畢)/文化大學應用數學系學士(畢)
*經歷:
★教學經歷23年
台灣松下(Panasonic)內部人員訓練特聘講師
Google內部人員訓練特聘講師
臺北大學統計系助理教授級專業技術人員
財團法人自強工業科學基金會人才培訓中心(特聘講師)
恆逸教育訓練中心(特聘講師)
國立臺北健康護理大學資管系 (特聘業界講師)
東吳大學推廣部資訊人才培訓班 (特聘講師)
新竹市稅務局企業內訓 (特聘講師)
立法院資訊處企業內訓 (特聘講師)
國立臺灣科技大學工管系 (兼任講師)
銘傳大學推廣部政府人才培委訓及產業投資人才課程 (特聘講師)
東吳大學資管系(兼任講師)
網飛訊科技公司技術人員內訓 (特聘講師)
木柵公務人員職訓中心 (特聘講師)
南亞技術學院資訊工程系 (特聘業界師資)
文化大學推廣部政府人才培委訓及產業投資人才課程 (特聘講師)
文化大學資工系、應數系、進學資管 (兼任講師)
★業界經歷30年
東吳大學推廣部數位人才學苑系列課程講師
一通科技(CTO技術長)
澄心創意科技公司(執行顧問)
美商7thonline台灣地區軟體研發部 (總顧問)
晨旭企業管理顧問公司 導入商業智慧(BI)分析 (專案顧問)
博碩文化出版公司 (總顧問)
宇維資訊公司 (執行顧問)
博碩文化出版公司 (顧問)
中華鴻業網路安全科技公司 (企業暨科技顧問)
網盛科技公司 (資深執行顧問)
伴百生活事業股份有限公司 (資訊科技顧問)
宇動科技網路教學訓練處 (顧問)
拓賈數位科技股份有限公司 (網路技術顧問)
文化大學資訊中心 (程式設計師、副組長、組長)
*專長:
資料庫程式設計
Python程式設計 / 網路爬蟲
Java程式設計
商業智慧分析(BI, Business Intelligence)
機器學習(ML, Machine Learning)
Big Data (Python + Spark + Hadoop)
Python + GIS + PostGIS (PostgreSQL空間資料庫)
網路通訊協定(TCP/IP)
*證照:
AZ-900 : Microsoft Azure Fundamentals
DP-100 : Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
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備 註: |
【課程資訊】
*課程日期:110.7.15~110.9.2 。
*課程時間:每週四晚上19:00~22:00。
*課程時數:24小時(每堂課程3小時,共計8堂課)。
*課程費用:報名費 500元,學費 10,600元。
*招生對象:1有意學習程式設計者。
2有意邁向人工智慧(AI)者的第一門課。
3想要增加職場競爭力者。
*報名資格:年滿18歳以上,熟練Windows作業系統的基本操作能力。
*招生人數:以40人為原則,未滿10人報到繳費不開班,本組保留增額或不足額開班之權利。
*上課地點:
同步線上遠距教學,原則上採用遠距軟體為 【Google Meet】,必要時得視情況改用其他軟體。
★學員需自備暢通網路、電腦設備(配置 Windows 10系統,具備可安裝軟體權限),隨身碟或是雲端空間的資料儲存空間至少30GB。
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學分班註記: |
否
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學分數: |
0.0
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課程時數: |
24.0
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課程狀態: |
結業
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上架日期: |
2021/6/28 下午 09:23:13
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更新日期: |
2021/9/16 下午 03:02:40
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上課地點 |
名 稱: |
臺北大學民生校區
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簡 介: |
臺北市中山區民生東路三段67 號 教學大樓一樓,在民生東路上,鄰近捷運中山國中站 |
地 址: |
台北市中山區民生東路三段67 號
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電 話: |
86741111#66469
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傳 真: |
26748066
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連絡人: |
高玉瑄
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email: |
susan7046@mail.ntpu.edu.tw
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